MCP vs. APIs: Was ist der Unterschied und wann braucht man MCP?

APIs und MCP sind keine konkurrierenden Technologien – sie lösen unterschiedliche Teile des Integrationsproblems.

APIs erledigen die eigentliche Arbeit. Sie ermöglichen Anwendungen, mit Diensten, Datenbanken und anderen Systemen zu kommunizieren. Bei KI-Anwendungen führt das Sprachmodell einen API-Aufruf nicht selbst aus: Es wählt eine Aktion, während Software ausserhalb des Modells sie ausführt.

MCP standardisiert diese Zwischenschicht. Ein MCP-Server kann Aktionen wie das Lesen von Nachrichten oder Erstellen von Tickets bereitstellen und dabei API-Aufrufe, Authentifizierung und technische Details übernehmen.

Dadurch lassen sich Integrationen von mehreren KI-Anwendungen gemeinsam nutzen, statt sie für jede Anwendung neu zu entwickeln.

Wann eignet sich was?

• Direkte APIs: Einfache Anwendungen, Experimente oder wenige bekannte Funktionen.

• MCP: Mehrere KI-Anwendungen sollen dieselben Tools und Systeme nutzen.

Kurz gesagt: MCP ersetzt APIs nicht, sondern schafft einen gemeinsamen, wiederverwendbaren Zugang zu ihren Funktionen.

Zum Originalvideo: MCP vs API Explained: Do You Really Need MCP? (en / 17:17) - KodeKloud (YouTube)